Was ist ein Natural Language Processing (NLP)-Chatbot?

Überblick über NLP-Chatbots

Stellen Sie sich vor, Sie sind auf einer Website und möchten etwas kaufen oder suchen eine Antwort auf eine Frage. Sobald Sie die Seite öffnen, wird ein Chatbot eingeblendet.

Und vielleicht denken Sie dann insgeheim: „Nicht schon wieder so etwas!“

Denn Sie haben schon oft frustrierende und unnatürliche Dialoge mit roboterhafter Rhetorik und unsinnigen Antworten durchlitten. Aber Sie probieren es trotzdem aus (was haben Sie zu verlieren?). Sie geben Ihre Suchanfrage ein, ohne viel zu erwarten — und dann ist die erhaltene Antwort nicht nur hilfreich und relevant, sondern auch unterhaltsam und ansprechend.

Es ermutigt Sie, auf der Seite zu bleiben, Ihren Kauf abzuschließen, mehr über das Unternehmen zu erfahren oder sich für ein Abonnement zu entscheiden. Das bedeutet:

Durch die Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) bieten Chatbots ein besseres Kundenerlebnis, das uns Menschen anspricht – im Gegensatz zu der roboterhaften, unpersönlichen Erfahrung, die man von veralteten Bots kennt. Darüber hinaus profitieren Sie von mehr Automatisierung, der Klärung von Anliegen ohne Hinzuziehen eines Mitarbeiters, einer besseren Lead-Generierung – und können auch noch wertvolles Feedback sammeln. 

Wie bekommen Sie Ihren eigenen NLP-Chatbot?  Fangen wir ganz einfach an.

Was ist natürliche Sprachverarbeitung?

NLP hilft Computern zu verstehen, wie Menschen sprechen. Mithilfe künstlicher Intelligenz verarbeiten diese Computer sowohl gesprochene als auch geschriebene Sprache. Sie erzeugen dann Reaktionen, wie es ein Mensch tun würde.

Jedes Unternehmen, das NLP in der Chatbot-Kommunikation einsetzt, kann die Benutzererfahrung bereichern und Kunden ansprechen. Sie bietet den Kunden relevante Informationen in einer zugänglichen, dialogorientierten Form.

Ein Real-Time-Chat kann Ihnen helfen, mehr Kunden zu gewinnen. Er steigert den Wert des Kundenservice und verbessert gleichzeitig die Bestellprozesse, die Nachverfolgung von Kennzahlen und die Datenanalyse.

Zu den Fähigkeiten von NLP-Chatbots gehören:

• Erkennen der Benutzerabsicht: So können Chatbots die Eingaben klassifizieren und feststellen, was der Nutzer will.

• Identifizierung von Entitäten: Chatbots scannen Text und identifizieren grundlegende Entitäten. Sie gruppieren reale Objekte wie Personen, Orte oder Unternehmen, bevor sie sie in Kategorien einteilen.

• Wortschatzerweiterung und -übertragung: NLP-Chatbots verbessern ihren Wortschatz mit Hilfe von Machine Learning (ML). Hierzu zählen Synonyme, ähnliche Ausdrücke und umgangssprachliche Bezüge.

• Erkennung von Substantiven: Chatbots, die mit NLP ausgestattet sind, können gewöhnliche Substantive von Eigennamen unterscheiden und Probleme mit der Großschreibung entsprechend korrigieren.

• Verbformen: Die Bestimmung von Zeitformen und Konjunktionen hilft NLP-Bots, natürliche Antworten zu geben.

Die Akzeptanz von NLP-Chatbots nimmt zu. Wenn Sie jetzt investieren, kann Ihr Unternehmen wettbewerbsfähig bleiben.

Traditionelle Chatbots vs. NLP-Chatbots

Herkömmliche textbasierte Chatbots lernen Schlüsselwortfragen und die dazugehörigen Antworten – das ist ideal für einfache Anfragen. Wenn ein Nutzer eine Frage eintippt, wird die automatische Antwort eingeblendet. Allerdings können schlüsselwortgesteuerte Chatbots nicht auf Fragen antworten, für die sie nicht programmiert wurden. Dieser begrenzte Umfang führt zu Frustration, wenn Kunden nicht die richtigen Informationen erhalten.

NLP-Chatbots hingegen nutzen die Verarbeitung natürlicher Sprache, um Fragen unabhängig von ihrer Formulierung zu verstehen. Es ist keine exakte Übereinstimmung mit dem Schlüsselwort oder der Schlüsselphrase erforderlich.

NLP-Chatbots nutzen KI, um aus jeder Kundeninteraktion „on the job“ zu lernen. Sie werden mit der Zeit immer intelligenter und effizienter.

NLP-Chatbots können auch Rechtschreib- und Sprachenfehler aufspüren. Sie erkennen falsch geschriebene Wörter und interpretieren die Absicht des Benutzers richtig.

Normale Chatbots können die Absicht nicht verstehen. Sie können nicht einmal zwischen Fragen und Aussagen unterscheiden. NLP-Chatbots erfreuen sich zunehmender Verbreitung, da sie einen besseren Service und Kundenkomfort bieten.

Wie funktionieren NLP-Chatbots?

NLP basiert auf einer Kombination aus Computerlinguistik, maschinellem Lernen und Deep-Learning-Modellen. NLP ist Teil dessen, was oft als die drei Säulen der Dialog-KI bezeichnet wird.

Diese drei Säulen sind:

1. Verarbeitung natürlicher Sprache

2. Verständnis natürlicher Sprache

3. Generierung natürlicher Sprache

Diese Säulen ermöglichen es Computern, mit der menschlichen Sprache zu arbeiten. Dazu gehört die Prüfung, Kategorisierung und Verarbeitung von Informationen.

Intelligente Chatbots verstehen Benutzereingaben dank der NLU-Technologie (Natural Language Understanding). Anschließend formulieren sie mit Hilfe der NLG-Technologie (Natural Language Generation) die zutreffendste Antwort auf eine Anfrage. Die Bots verfeinern dann noch die geeignete Antwort anhand der Daten aus früheren Interaktionen.

Die besten Dialog-KI-Chatbots verwenden eine Kombination aus NLP, NLU und NLG für Antworten- und Lösungsdialoge.

Und so funktioniert es:

1. Eingabe aufnehmen: Ein:e Benutzer:in macht eine Eingabe über eine Website oder App. Die Eingabe kann dabei schriftlich oder gesprochen erfolgen.

2. Eingabe analysieren: Je nach Art der Eingabe wird sie mithilfe verschiedener Technologien analysiert. Wenn es sich um einen Text handelt, interpretiert die Dialog-KI die Bedeutung mithilfe von NLU. Spracheingaben werden hingegen mit einer Kombination aus automatischer Spracherkennung (ASR, Automatic Speech Recognition) und NLU verarbeitet.

3. Antwortmanagement: In dieser Phase wird mithilfe von Natural Language Generation (NLG), einem weiteren Teilbereich der Computerlinguistik, eine Antwort auf die Anfrage formuliert.

4. Antwortoptimierung: Die gesammelten Eingabedaten werden von maschinellen Lernalgorithmen analysiert. Mit der Zeit werden die Antworten des KI-Chatbots dadurch immer weiter optimiert.

Was sind die Vorteile von NLP bei Chatbots?

Chatbots sind ideal für Kunden, die schnelle Antworten auf häufig gestellte Fragen benötigen, und für Unternehmen, die Kunden Informationen bereitstellen wollen. Unternehmen sparen damit die Zeit, die Ressourcen und die Investitionen, die zur Verwaltung großer Kundenservice-Teams erforderlich sind.

Eine Dialog-KI ermöglicht eine stärkere Personalisierung und bietet zusätzliche Services. Dazu gehört alles von Verwaltungsaufgaben bis hin zu Suchabfragen und der Protokollierung von Daten.

Ein NLP-fähiger Chatbot kann:

• auf schriftliche oder gesprochene Befehle reagieren

• große Textmengen in Echtzeit scannen und zusammenfassen

• Möglichkeiten für reibungslosere, arbeitssparende Geschäftsabläufe schaffen 

• zwischenmenschliche Interaktionen verringern 

• unternehmenskritische Aufgaben vereinfachen

• Kosten sparen und die Produktivität des Teams am Arbeitsplatz erhöhen

NLP hat auch einen sozialen Nutzen. Die KI kann Propaganda und Hassreden erkennen oder Menschen mit Legasthenie helfen, indem sie komplizierte Texte vereinfacht.

Branchenanwendungsfälle und Beispiele für NLP-Chatbots

Sie haben jetzt ein umfassendes Verständnis davon, wie NLP-Chatbots Unternehmen helfen können. Aber lassen Sie uns tiefer gehen. Hier sind einige Beispiele dafür, wie verschiedene Chatbots bestimmten Branchen helfen können: 

B2B-Beispiele 

B2B-Unternehmen können durch den Einsatz einiger dieser NLP-Chatbots die von ihren Kunden geforderte Effizienzsteigerung in den Vordergrund stellen. 

Chatbots zur Eventbuchung

Eventbasierte Unternehmen wie Messen und Konferenzen können Buchungsprozesse mit NLP-Chatbots optimieren.

Wenn an Ihrer Konferenz wichtige Fachleute wie CEOs, CFOs und andere Führungskräfte teilnehmen, müssen Sie einen schnellen und zuverlässigen Service bieten. NLP-Chatbots können Fragen von Gästen sofort beantworten und sogar Anmeldungen und Buchungen bearbeiten. 

Kundenservice-Chatbots

Kundenservice-Chatbots beantworten Anfragen rund um die Uhr. Das ist wichtig für B2B-SaaS-Unternehmen mit globalen Kunden.

Wenn beispielsweise ein wichtiges Tool wie ein CRM mitten in der Nacht ausfällt, kann ein KI-gestützter Chatbot Fragen beantworten und betroffenen Abonnenten Updates bereitstellen. Diese Bots verringern die Wartezeiten in den Warteschleifen. Sie pflegen einen stets optimistischen Ton, der nie nachlässt, selbst wenn ein Kunde verärgert oder schwierig ist. 

Preisgestaltung von Chatbots

Wenn potenzielle B2B-Unternehmen Kontakt mit Ihnen aufnehmen, möchten sie so schnell wie möglich möglichst viele Informationen erhalten.

Ein NLP-Chatbot kann wertvolle Daten wie Preisinformationen liefern oder Sonderangebote weitergeben. Der Bot kann auch Kontaktinformationen erfassen und sie an die Vertriebsabteilung weiterleiten, um sie zu überprüfen. 

B2C-Beispiele

Bei der Kundenbetreuung nutzen Unternehmen häufig NLP-Chatbots. Hier sind nur einige Anwendungsfälle für Chatbots im B2C-Bereich. 

Produktempfehlungen

Produktempfehlungen basieren typischerweise auf Schlüsselwörtern und Regeln. NLP-Chatbots können sie verbessern, indem sie vorherige Suchdaten und den Kontext berücksichtigen.

Sie sind in der Lage, Kunden zu geeigneten Produkten zu leiten und gleichzeitig Antworten zu liefern, die potenzielle Kunden durch den Verkaufstrichter führen. Das Unternehmen Michael Kors nutzt den NLP-Chatbot seiner Website, um Kunden auf bestehende Angebote aufmerksam zu machen und Produkte zu empfehlen. Es hilft Kunden, das zu finden, was sie brauchen, zum besten Preis, bevor sie zum Bezahlvorgang in den E-Commerce-Shop weitergeleitet werden.

Analyse der Kundenstimmung

NLP-Chatbots identifizieren und kategorisieren Kundenmeinungen und Feedback. Sie überwachen außerdem Beschwerden und alle allgemeinen Themen von Interesse. Intel, Twitter und IBM nutzen Technologien zur Stimmungsanalyse, um Kundenanliegen hervorzuheben und Verbesserungen vorzunehmen.

Inventar-Chatbots

Verbraucher:innen können NLP-Chatbots nach der Lagerverfügbarkeit fragen. Der Chatbot greift dann auf Ihre Lagerliste zu, um festzustellen, was auf Lager ist. Der Bot kann sogar voraussichtliche Nachfülltermine mitteilen, indem er die Informationen direkt aus Ihrem Inventarsystem abruft. 

Banking-Chatbots

Bankkunden können NLP-Chatbots für Finanzdienstleistungen für eine Vielzahl von Finanzanfragen nutzen. Dies verkürzt frustrierende Wartezeiten und bietet wertvollen Kunden einen sofortigen Service. Die Bank of America verfügt beispielsweise über einen virtuellen Chatbot namens Erica, der Kontoinhabern rund um die Uhr zur Verfügung steht.

Einige Finanzdienstleistungen, bei denen Bots helfen, sind:

• Guthabenabfragen

• Geld senden

• Überwachung von Investitionen

• Beantragung von Krediten oder Kreditkarten

• Den Status eines Schecks prüfen

• Automatische Zahlungen verwalten

Beispiele außerhalb des Geschäfts

Auch außerhalb des Direktvertriebsmarktes finden Chatbots Einsatzmöglichkeiten. Unternehmen nutzen NLP-Chatbots für einige wirklich kreative Unternehmungen.

Hier einige Beispiele:

Chatbots für Schlaflose 

Casper hat eine Chatbot-Software mit dem Namen Insomnobot 3000 entwickelt. Es leistet Schlaflosen Gesellschaft, wenn sie nachts wach sind und jemanden zum Reden brauchen.

Chatbots für Spieleliebhaber 

Disney verwendete NLP-Technologie, um einen Chatbot zu erstellen, der auf einer Figur aus dem beliebten Film Zoomania aus dem Jahr 2016 basiert. Benutzer können sich tatsächlich mit Officer Judy Hopps unterhalten, die Hilfe bei der Aufklärung einer Reihe von Verbrechen benötigt. 

Den marginalisierten Gemeinschaften eine Stimme geben 

Das Kinderhilfswerk UNICEF nutzt NLP-Chatbots auf andere Weise. Der als U-Report bekannte Bot sammelt umfangreiche Daten von Menschen, die in Entwicklungsländern leben. Sie sammelt Informationen durch Umfragen über dringende Bedürfnisse der Gemeinschaft.

Fallbeispiele:

https://www.freshworks.com/freshdesk/resources/case-study/thomas-cook/

https://www.freshworks.com/freshdesk/resources/case-study/phonepe/

https://www.freshworks.com/freshdesk/resources/case-study/7-eleven/

Bewährte Verfahren für die Erstellung und Implementierung eines NLP-Chatbots

Wenn Sie einen benutzerdefinierten NLP-Chatbot für Ihr Unternehmen erstellen, sollten Sie diese bewährten Verfahren für Chatbots im Hinterkopf behalten. 

Entwicklung eines NLP-Chatbots

Wenn Sie einen NLP-Chatbot erstellen, sollten Sie einen benutzerfreundlichen Builder verwenden. Dieser sollte auch Funktionen für Ihre einzigartige Zielgruppe enthalten.

Sobald Sie Ihren Bot haben, beginnen mit der Entwicklung seiner Persönlichkeit. Programmieren Sie den Chatbot so, dass er in Ihrer Markenstimme spricht. Dadurch wird gewährleistet, dass der Bot im Einklang mit Ihren Werten und Ihrer Markenvorgaben reagiert.

Bei einem B2C-Online-Shop mit einer jüngeren Zielgruppe könnte zum Beispiel ein lockerer Gesprächston sinnvoll sein. Ein Chatbot für ein medizinisches Zentrum, eine Anwaltskanzlei oder ein seriöses B2B-Unternehmen sollte jedoch zu jeder Zeit professionell bleiben.

Bevor Sie Ihren Bot in Betrieb nehmen, sollten Sie ihn ausgiebig testen.

Versetzen Sie sich in die Rolle eines Kunden und sprechen Sie den NLP-Bot unter Verwendung verschiedener Szenarien an. Betrachten Sie den Bot aus allen Blickwinkeln, um festzustellen, wie er in unterschiedlichsten Dialogen reagiert. Nehmen Sie nach und nach Anpassungen vor und führen Sie den Bot erst dann ein, wenn Sie sicher sind, dass das System für Kundeninteraktionen bereit ist.  

Integration und Implementierung eines NLP-Chatbots

Integrieren Sie Ihren NLP-Chatbot in die Kommunikationskanäle, die Ihre Kunden nutzen.

Ein B2B-Unternehmen könnte den Bot beispielsweise in LinkedIn integrieren, während eine DTC-Marke den Fokus auf Social-Media-Kanäle wie Instagram oder Facebook Messenger setzen würde. Sie können auch SMS-Texte, WhatsApp, Telegram und mehr unterstützen (sofern Ihr spezieller NLP-Chatbot-Builder das kann).

Wenn der Chatbot online ist, fragen Sie die Kunden, wie gut die Interaktionen funktionieren. Messen Sie ihre Reaktionen und suchen Sie nach Gemeinsamkeiten. Nehmen Sie dann bei Bedarf Anpassungen vor.

Und schließlich können Sie Ihren NLP-Chatbot als Data-Mining-Tool nutzen. Der Bot sammelt bei jeder Interaktion Informationen über das Kundenverhalten und stellt diese in detaillierten Berichten zusammen. Mit NLP-Chatbots lassen sich sogar prädiktive Analysen durchführen, um abzuschätzen, wie sich die Branche und Ihre Zielgruppe im Laufe der Zeit verändern könnten. Dann können Sie sich auf diese veränderten Anforderungen einstellen und sich so einen Wettbewerbsvorteil vor der Konkurrenz sichern. 

Tools für die Entwicklung von NLP-Chatbots

Es gibt eine Vielzahl von Tools, mit denen man NLP-Chatbots erstellen kann. Nur die richtige Lösung zu finden, kann etwas frustrierend sein. Aus diesem Grund haben wir die folgende Liste mit fünf NLP-Chatbot-Entwicklungstools für Sie zusammengestellt. 

Freshchat

Freshworks ist eine Plattform zur Erstellung von NLP-Chatbots und zur Einbindung von Kunden, die einen anpassbaren, intelligenten 24/7-Support bietet.

Freshworks bietet ein nahtloses Chat-Erlebnis über eine Vielzahl von Kommunikationskanälen, wie z. B.:

• Ihre Website

• Facebook Messenger

• Line

• WhatsApp

• Apple Business Chat

• Instagram

• Mobile SMS-Textnachrichten

Was zeichnet die Lösung aus?

Freshworks verfügt über zahlreiche Qualitätsfunktionen, die es zu einer unverzichtbaren Lösung für die Entwicklung und Implementierung von NLP-Chatbots machen.

Einige dieser Freshworks-Funktionen sind:

• Integration mit verschiedenen Chat-Systemen

• proaktive Ansprache der Kunden mit gezielten Botschaften 

• Möglichkeit, einen FAQ-Bereich zu erstellen

• Freshworks SDK API für In-App-Messaging über die mobile App Ihres Unternehmens

• umfangreiche Liste verfügbarer Integrationen mit Tools von Drittanbietern

• hohe Sicherheit mit benutzerdefinierten SSL-Zertifikaten und End-to-End-Verschlüsselung

• konform mit der DSGVO

• vollständig konform mit dem HIPAA-Standard (Gesundheitsbranche)

• Analysen und Berichterstellung

• und noch vieles mehr …

Vor- und Nachteile

Folgende Punkte haben Freshworks-Benutzer u. a. bei einer Umfrage genannt: 

• hilfreiche 24/7-Unterstützung 

• hohe Sicherheit

• schneller Kundenservice

• nahtlose Integration

• individuell konfigurierbar

• benutzerfreundliche Software

• Chat-Automatisierung

Zu den genannten Nachteilen gehören:

• gelegentlicher Verlust von Anhängen in langen E-Mail-Threads

• Benutzerfehler beim Erstellen zu vieler Benachrichtigungen

Es hat sich jedoch gezeigt, dass Freshworks proaktiv um Feedback bittet und daran arbeitet, alle Probleme zu beheben. 

Warum Kunden von Freshdesk begeistert sind

Kunden überzeugt an Freshworks die fortschrittlichen, anpassbaren NLP-Chatbots, die Kunden weltweit rund um die Uhr einen hochwertigen Support bieten.

Auch die erstklassigen Sicherheitsfunktionen mit einer End-to-End-Verschlüsselung sehen Kunden als großen Vorteil. Diese schützt die Privatsphäre der Kunden, sorgen für den Datenschutz und erfüllen die Vorgaben der DSGVO.

Kunden berichten begeistert davon, wie viele Integrationen und Kommunikationskanäle bei Freshworks unterstützt werden. Das Unternehmen erhält durchweg Lob für seinen reaktionsschnellen Kundenservice und seinen proaktiven Support.

Chatfuel

Chatfuel ist eine Messaging-Plattform, die die Geschäftskommunikation über mehrere Kanäle hinweg automatisiert. Dazu gehören WhatsApp, Facebook Messenger und Instagram.

Hauptmerkmale

Das sind die wichtigsten Funktionen von Chatfuel:

• KI-Fähigkeiten für maschinelles Lernen

• Automatisierte Planung und Veröffentlichung

• Kampagnenmanagement

• Auto-Responder

• Analysen und Berichterstellung

Vor- und Nachteile

Zu den Vorteilen von Chatfuel gehören laut Online-Nutzern unter anderem: 

• Unkomplizierte Plattform

• Richtet mehrere Kommunikationswege mit Kunden ein

• Reaktionsfähige KI

Zu den Nachteilen dieses Dienstes gehören:

• Verwirrender Einrichtungsprozess

• Könnte einen Softwareentwickler erfordern 

• Nicht so viele High-End-Funktionen wie andere große Namen in diesem Bereich

Botsify

Botsify ist ein Chatbot-Builder, der für Programmieranfänger entwickelt wurde. Es wirbt mit der Möglichkeit, sich mit Kommunikationskanälen wie Messenger, Whatsapp, Instagram und den Chat-Widgets der Website zu verbinden.

Hauptmerkmale

Zu den Hauptfunktionen von Botsify gehören:

• Automatisierte Vertriebsprozesse

• Planungsfunktionen

• Chatbot-Erstellung

• Lead-Generierung

• Proaktiver Support

Vor- und Nachteile

Zu den Vorteilen von Botsify zählt unter anderem das Folgende: 

• Benutzerfreundliches Erlebnis

• Schritt-für-Schritt-Anleitung für die Chatbot-Erstellung

• Bibliothek mit Schulungsvideos

Zu den Nachteilen von Botsify gehören:

• Komplex für Anfänger

• Zu teuer für KMUs oder Einzelanwender

• Manuelle Sprachübersetzung aus dem Englischen

• Keine Funktion zur Standortfreigabe

HubSpot

Der Chatbot-Builder von Hubspot ist ein kleiner Teil eines viel größeren Services. Als Teil seines Angebots stellt es einen kostenlosen KI-Chatbot-Builder zur Verfügung. 

Hauptmerkmale

Zu den wichtigsten Funktionen des Chatbot-Builders von Hubspot gehören:

• Erstellen von Chatbots ohne Programmcode

• Qualifizierung von Leads

• Personalisierte Antworten

• Anbindung an HubSpot CRM

Vor- und Nachteile

Zu den Vorteilen von HubSpot gehören:

• Ein benutzerfreundliches System

• Hochwertige Schnittstelle

• Lässt sich in CRM integrieren

Einige der häufigsten Nachteile von HubSpot sind:

• Es gibt eine Lernkurve

• Hat keine robusten Funktionen

• Das gesamte Suite kann sehr teuer sein

Landbot

Landbot ist ein No-Code-Chatbot-Builder, der Unternehmen dabei hilft, Landing Pages in Ressourcen für Lead-Generierung und Kundensupport zu verwandeln.

Das Unternehmen behauptet, bei der Interaktion mit Kunden stets nach gewinnbringenden Ergebnissen zu suchen. 

Hauptmerkmale

Zu den wichtigsten Merkmalen von Landbot gehören:

• Ein visueller Drag-and-Drop-Builder

• Analysen und Berichterstellung

• Team-Posteingang

• Chatbot-Vorlagen

• Individuelles Branding

• Workflow Management

Vor- und Nachteile

Kunden haben über die folgenden Landbot Vorteile berichtet:

• Gute Qualität des Kundenservices

• Benutzerfreundliche Oberfläche

• Solide Funktionen für die Zusammenarbeit

Darüber hinaus berichten Kunden von den folgenden Nachteilen von Landbot: 

• Intensive Einarbeitung nötig

• Teuer 

• Langsam

Die Zukunft der NLP-Chatbots

In Zukunft wird der NLP-Chatbot-Markt exponentiell wachsen. Kunden werden sich an die fortgeschrittenen, natürlichen Dialoge gewöhnen, die diese Dienste bieten.

Chatbots werden in zahlreichen Branchen zum ersten Kontaktpunkt mit Kunden. Sie werden weiterhin Self-Service-Funktionen bereitstellen, Fragen beantworten und Kunden bei Bedarf an menschliche Agenten weiterleiten.

Unternehmen erhalten dank analytischer Berichts- und prädiktiver Analysefunktionen unglaubliche Einblicke in ihr Publikum.

NLP-Chatbots werden mit der Weiterentwicklung der Technologie menschliche Dialoge immer besser nachbilden können. Letztendlich könnte es nahezu identisch mit der Interaktion mit menschlichem Support werden.

Der Bedarf an menschlichen Supportmitarbeitern wird jedoch nicht enden. Menschliche Mitarbeiter werden einfach weniger Anrufe pro Tag entgegennehmen und sich fast ausschließlich auf komplexere Probleme und proaktive Maßnahmen konzentrieren.

Was macht Freshworks zur besten Dialog-KI-Plattform?

Durch kontinuierliche Investitionen in Forschung und Entwicklung sind die NLP-Chatbots von Freshworks stets auf dem neuesten Stand. Das macht es einfach, Kundenerlebnisse der nächsten Generation in Echtzeit zu liefern. Hier ist, was Freshworks von der Konkurrenz unterscheidet:

Lernfähige Dialog-KI-Chatbots

Die Service- und Vertriebsbots basieren auf KI und ML, erkennen die Absichten potenzieller Kunden und lernen ständig dazu.

Absichtserkennung und schnellere Lösungen 

Da die Chatbots von Freshworks die Absichten der Benutzer verstehen und sofort die richtige Lösung bereitstellen, müssen Kunden nicht länger in Chat-Warteschlangen auf Support warten.

Proaktive Kundenbindung

Mit den KI-Chatbots von Freshworks können Sie proaktiv mit Website-Besuchern interagieren, und zwar auf der Grundlage des Benutzertyps (neu, wiederkehrend, Kunde), ihres Standorts und ihrer Aktionen auf Ihrer Website. 

Intelligentes Agenten-Handoff

Unsere intelligenten Agenten leiten Chats auf der Grundlage der Fähigkeiten der Teammitglieder:innen und der aktuellen Chat-Auslastung weiter. Dadurch wird der Aufwand vermieden, gezielt Dialoge herauszupicken und diese manuell Agenten zuzuweisen.

Personalisierung von Kundendialogen 

Unsere Dialog-KI-Chatbots können Kundendaten aus Ihrem CRM abrufen. Dadurch können sie personalisierten Support leisten und individuelle Produktempfehlungen aussprechen. 

Einbindung in Messaging-Kanäle und andere Tools

Sie können unsere intelligenten Chatbots in Messaging-Kanäle wie WhatsApp, Facebook Messenger, Apple Business Chat und andere Tools integrieren, um eine einheitliche Support Experience zu ermöglichen.

Native Integrationen mit CRM- und Helpdesk-Software

Durch die native Integrationsfunktionalität mit CRM- und Helpdesk-Software können Sie vorhandene Tools problemlos mit Freshworks nutzen.