Guide

L'IA en pratique : tout ce qu'il faut savoir sur l’utilisation de l’IA générative au sein du support client

Toute la puissance de l'IA pour le support client

Opportunité n° 1

Proposez des résolutions plus rapides avec l'automatisation du libre-service

Réduisez les temps d'attente de vos clients et la charge de travail de vos agents en optimisant votre libre-service à l'aide de chatbots basés sur l'IA. Appuyez-vous sur des chatbots intelligents pour automatiser les résolutions : grâce à des recommandations basées sur les interactions passées, vous optimisez votre taux de réacheminement des tickets.

Opportunité n° 2

Aidez les agents à assurer un support de qualité avec l'IA générative

En suggérant des informations contextuelles et des conseils en temps réel, l'IA devient un véritable assistant personnel pour vos agents. L'IA générative reformule, synthétise et optimise la qualité des réponses. Les agents peuvent ainsi traiter davantage de demandes, avec plus d'efficacité et plus de rapidité.

Opportunité n° 3

Optimisez vos opérations en prenant des décisions basées sur les données

Faites remonter informations et tendances stratégiques sans passer des heures à créer des rapports ou faire des calculs. L'IA analyse les données de support et vous indique les meilleures mesures à prendre pour améliorer les performances de votre équipe et ainsi proposer une expérience client exceptionnelle.

IA : des résultats concrets pour les entreprises

34 %de réduction du temps de traitement moyen grâce à l'amélioration de la vitesse et de la qualité par l'IA
56 %de temps économisé avec la synthèse des conversations proposée par l'IA
61 %de réduction du temps d'administration grâce à l'utilisation de l'IA pour générer des contenus de solutions et des variantes de bots

Source : lancement en bêta du moteur d'IA native de Freshworks, Freddy AI, amélioré par l'IA générative

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FAQ sur le déploiement de l'IA au sein du support client

Quel est l'impact de l'IA sur le support client ?

L'IA a un impact important sur le support client. Avec l'IA, il devient possible de proposer un service client personnalisé à grande échelle, tout en améliorant les temps de réponse et la disponibilité des canaux. L'intégration de l'automatisation basée sur l'IA dans vos processus de support libère du temps pour les agents, qui peuvent ainsi se consacrer à des tâches plus complexes et à plus forte valeur ajoutée. Grâce à un accès à de nombreuses données, l'IA est capable de réaliser des analyses avancées pour mieux comprendre les préférences et besoins de vos clients.

Pouvez-vous donner un exemple d'IA dans le service client ?

Les chatbots constituent le parfait exemple de l'utilisation de l'IA dans le service client. Les chatbots basés sur l'IA sont en mesure d'interagir avec les clients en temps réel, jour et nuit. Les algorithmes de traitement du langage naturel leur permettent d'apprendre à partir des interactions précédentes, d'améliorer leur compréhension des questions et de répondre avec précision.

Comment s'annonce l'avenir de l'IA au sein du support client ?

Avec les avancées incroyables réalisées dans l'IA générative et l'analyse prédictive, l'IA continuera d'améliorer le service client, qui sera toujours plus personnalisé et plus empathique grâce aux informations issues des données client. Les chatbots pourront formuler des réponses toujours plus proches de celles des humains sur tous les canaux et maîtriser à la perfection le contexte, les émotions et les intentions.