Top 15 AI-chatbots voor klantenservice

De 15 beste klantenservicechatbots in 2024

Wat zijn de beste chatbotsoftwareoplossingen voor klantenserviceorganisaties om te gebruiken in 2024? 

Freshdesk Omni

De Freshdesk Omni livechatsoftware bevat een codevrije visuele chatbotbouwer die u kunt gebruiken om conversationele ondersteuningsbots te maken voor uw website, mobiele app, sociale media en berichtenapps van derden.

Functies

• AI-gestuurde chatbotsoftware

• Meertalig

• Sentimentanalyse en intentiedetectie

• Chatbotanalyses

• Belangrijke integraties met andere Freshworks-producten en populaire berichtenapps en samenwerkingssoftware van derden

• Geavanceerde Freshdesk Omni-functies die de klanttevredenheid verbeteren

Prijs

Gratis AI-chatbots voor maximaal 100 medewerkers (lees hier meer over betaalde abonnementen)

Proefperiode

21-daagse gratis proefperiode

Ontdek zelf waarom klanten enthousiast zijn over de intuïtieve, krachtige chatbotsoftware van Freshdesk Omni

Demo aanvragen

2. Ultimate

Met het Ultimate-automatiseringsplatform voor klantenservice kunt u een AI-chatbot op maat bouwen voor uw sociale media en berichtenapps.

Functies

• Ondersteuning in 109 talen

• Gepersonaliseerde CX op schaal

• Eenvoudig te gebruiken, codevrij platform

• Pakket van automatiseringsproducten

Prijs

Neem contact op met Ultimate voor prijzen.

3. Zendesk-bots

Zendesk-bots, voorheen Answer Bot geheten, zijn er in twee categorieën standaard (gescript) en geavanceerd (AI-gestuurd).

Functies

• Eenvoudig op te zetten voor bestaande Zendesk-gebruikers

• Bevat standaardbots als onderdeel van Zendesk Suite

• Biedt 24/7 directe antwoorden via berichten, e-mail, livechat en ticketformulieren

• Standaardabonnement dekt tot 1.000 maandelijkse actieve gebruikers

Prijs

Zendesk Suite Team begint vanaf $ 55 per medewerker/maand.

Proefperiode

14-daagse gratis proefperiode

4. Netomi

Netomi is een AI-gestuurd chatbotplatform dat is ontworpen voor klantenserviceteams.

Functies

• Uitgebreide conversationele AI

• Rijke, proactieve berichten

• Invoer via vrije tekst en formulieren

• Menu's en suggesties

• Integraties met berichtenapps, CX-platformen en contactcentersoftware

Prijs

Neem contact op met Netomi voor prijzen.

5. Zowie

Zowie is een automatiseringsplatform voor klantenservice gericht op chatbotondersteuning.

Functies

• Gemaakt voor e-commercemerken

• Analyse van historische tickets

• Analyseert klantenfeedback

• Ondersteuning in meer dan 175 talen

Prijs

Zowie biedt drie abonnementen, waaronder twee gratis opties. Neem contact op met Zowie voor botprijzen op maat.

6. Ada

Ada is een AI-gestuurd automatiseringsplatform voor klantenservice met een codevrije chatbotbouwer.

Functies

• Eenvoudig te begrijpen, drag-and-drop gebruikersinterface

• Proactieve berichten

• Ondersteunt meer dan 100 talen

• Op vaardigheden gebaseerde routering naar menselijke ondersteuningsmedewerkers

Prijs

Neem contact op met Ada voor prijzen.

7. Einstein

De AI-chatbot van Salesforce, Einstein, richt zich op verkoop en klantenservice en is alleen beschikbaar voor gebruikers van Salesforce CRM.

Functies

• Point-and-click botbouwerinterface

• Mogelijkheden voor workflowautomatisering

• Integreert met sms, WhatsApp, Facebook Messenger en andere berichtendiensten

Prijs

Beschikbaar als een Salesforce-add-on voor $ 50 per medewerker/maand

Proefperiode

30-daagse gratis proefperiode

8. IBM watsonx Assistant

De watsonx Assistant (voorheen Watson Assistant) is IBM's chatbot-API, waarmee u chatwidgets kunt toevoegen aan elk kanaal.

Functies

• Codearme, drag-and-drop chatbotbouwer

• Conversatie-editor en tekstsamenvatting

• Mens in de lus

• Draait op openbare clouds, waaronder IBM, Amazon en Microsoft

Prijs

Een lite-versie van watsonx Assistant is gratis beschikbaar. Het volgende niveau begint op $ 140/maand.

Proefperiode

30-daagse gratis proefperiode

9. Boost.ai

Boost.ai is een conversationeel AI-platform in de cloud of op locatie, ontworpen voor klantenservice.

Functies

• Eenvoudig te gebruiken, codevrije botbouwer

• Geautomatiseerde klantenserviceworkflows

• Chatbotanalyses

Prijs

Neem contact op met Boost voor prijzen.

Proefperiode

30-daagse gratis proefperiode

10. Zoom AI agent

De chatbot, voorheen Solvvy, werd in 2022 overgenomen door Zoom en opnieuw gelanceerd als Zoom AI agent. De bot is beschikbaar als een add-on voor Zoom Contact Center of als een losstaand product. 

Functies

• Eenvoudige integratie met Zoom CRM

• Kennisbank met doorzoekbare artikelen

• Gemeenschapsforums

• Optimalisatie voor mobiel

Prijs

Neem contact op met Zoom voor prijzen.

11. Intercom

Intercom is een alles-in-één automatiseringsplatform voor klantenservice dat livechat en een chatbotwidget biedt.

Functies

• Snel en eenvoudig op te zetten

• Kant-en-klare bots of aangepaste oplossingen

• Chatbotbewakingsmogelijkheden voor medewerkers

• Escalatie naar medewerkers

Prijs

Vanaf $ 74/maand

Proefperiode

14-daagse gratis proefperiode

12. Forethought AI

Forethought is een generatieve klantenservicetool die is ontworpen als een selfserviceadd-on voor helpdesksoftware. Het omvat de Agatha chatbot-API.

Functies

• Integreert met veel helpdeskplatformen

• Maakt workflowautomatiseringen mogelijk

• Ondersteuning door/escalatie naar medewerkers

Prijs

Neem contact op met Forethought voor prijzen.

13. Certainly

Certainly is een AI-chatbotplatform dat exclusief voor e-commercemerken is ontwikkeld.

Functies

• Eenvoudige kant-en-klare oplossing

• Codevrije sjabloonintegraties

• Native integraties met populaire helpdesksoftware en CRM-oplossingen

• Plug-and-play Shopify-integratie

Prijs

Neem contact op met Certainly voor prijzen.

14. Gladly Sidekick

De Sidekick AI-chatbot, voorheen Thankful, is onlangs overgenomen en opnieuw gelanceerd door Gladly, een livechatoplossing voor e-commercebedrijven.

Functies

• Generatieve AI en codevrije automatisering

• Maakt selfservice e-commerce mogelijk

• Handelt transacties, retouren en omruilingen af

• Escalatie naar medewerkers

Prijs

Vanaf $ 150 per medewerker/maand

15. Landbot

Landbot is een AI-chatbotgenerator die is ontworpen om marketing-, verkoop- en klantenservicegesprekken te automatiseren.

Functies

• Beschikbaar voor websites en WhatsApp

• Codevrije interface

• Eenvoudige integraties

Prijs

Landbot biedt vijf prijsplannen, te beginnen met een gratis niveau voor particulieren. Betaalde abonnemten lopen van $ 45 tot $ 450 per maand.

Proefperiode

7-daagse gratis proefperiode

Belangrijkste kenmerken van de beste klantenservicechatbots

Er zijn tegenwoordig veel AI-klantenservicechatbots op de markt, met verschillende functies en mogelijkheden voor verschillende bedrijfsbehoeften. Maar de beste ondersteuningsbots hebben enkele dingen gemeen. Uw chatbot moet ten minste het volgende kunnen:

Naadloos werken via verschillende kanalen

Klantenservice vindt plaats in verschillende kanalen, maar voor klanten is het allemaal één merkervaring. Klanten verwachten met uw merk in contact te kunnen komen via telefoon of e-mail, webbrowser of mobiele app en berichtenapps van derden zoals Facebook Messenger en WhatsApp. Ze verwachten ook dat u hen herkent, hoe ze u ook benaderen.

Een goede ondersteuningsbot kan in al deze kanalen worden geïntegreerd en toegang krijgen tot klantinformatie van al deze kanalen. Zo kunt u een consistent, omnichannel klanttraject leveren. 

Overdracht naar live ondersteuningsmedewerkers

AI-chatbots kunnen vragen beantwoorden, terugkerende taken automatiseren en zelfs transacties afhandelen, maar voor sommige complexe kwesties is een menselijke medewerker nodig. Als uw chatbot niet in staat is om interacties te routeren naar een live medewerker, moet de klant van kanaal wisselen voor ondersteuning, wat wrijving toevoegt aan het klanttraject.

De beste chatbotsoftware zorgt voor een naadloze overdracht naar live medewerkers. Niet alleen wordt het gesprek automatisch doorgestuurd, maar de medewerker wordt ook voorzien van alle relevante klantinformatie zodat gebruikers zichzelf niet hoeven te herhalen.

Integreren met uw helpdesk en conversaties omzetten in tickets

Bots voor klantenservice zijn het meest waardevol wanneer ze zijn geïntegreerd in het ecosysteem van uw helpdesk. Op deze manier kan een chatbot, als deze het probleem niet kan oplossen of als het lang duurt voordat het klantverzoek is afgehandeld (bijvoorbeeld een productruil of een softwarebug), de conversatie omzetten in een ticket. Vervolgens kan uw klantenserviceteam de context vastleggen, intern samenwerken en het ticket sluiten wanneer het probleem is opgelost.

De meest geavanceerde chatbots kunnen ook tickets omzetten in workflows. De AI-engine van Freshworks kan bijvoorbeeld terugkerende tickets identificeren en botflows bouwen om deze af te handelen.

Mukesh Mirchandani, senior vice president of global solution engineering bij Freshworks, geeft het volgende voorbeeld: "Stel je voor dat er een luchtvaartmaatschappij is die vanuit een grote stad vliegt. Er steekt een grote storm op en plotseling worden honderden vluchten geannuleerd. Nu gaan er duizenden mensen bellen en zeggen: 'Boek mij op de volgende vlucht.' Freshworks heeft de mogelijkheid om in realtime te zien dat u dat soort tickets krijgt, een botflow te construeren die deze klanten automatisch opnieuw boekt en die botflow in te zetten over kanalen heen. Voor mensen zou het vele uren duren om dat in te zetten, maar de AI kan dit in enkele minuten.”

Integreren met uw selfserviceportaal

U zou geen twee verschillende kennisbanken moeten hoeven maken, één voor uw website en één voor uw klantenservicebots. Kies chatbotsoftware die eenvoudig integreert met uw bestaande kennisbank en selfserviceportaal.

Dit voorkomt niet alleen dubbel werk, maar stelt uw chatbots ook in staat om uw team te helpen de hiaten in uw kennisbank op te vullen.

Workflows automatiseren

Goede AI-ondersteuningsbots beantwoorden niet alleen klantvragen, maar kunnen ook veel klantverzoeken afhandelen zonder menselijke tussenkomst. Dit vereist automatiseringsmogelijkheden en diepgaande integratie met andere belangrijke bedrijfssoftware.

Afhankelijk van uw bedrijfsmodel wilt u bijvoorbeeld dat uw chatbot in staat is tot: 

• Contactgegevens verzamelen en bijwerken in uw CRM

• Afspraken of reserveringen plannen in uw agenda of reserveringssysteem

• Transacties automatiseren en verwerken in uw betalingssysteem

• Informatie bijwerken of kortingen van uw loyaliteitsbeloningsprogramma toepassen

• Services starten of bijwerken in uw SaaS-oplossing

• Gepersonaliseerde campagnes activeren in uw marketingautomatiseringsplatform

• Technische ondersteuning plannen in uw IT-ticketingsysteem

• Andere repetitieve taken uitvoeren die menselijke klantenservicemedewerkers gewoonlijk voor klanten doen

Chatbotanalyses

De beste chatbots bieden niet alleen inzichten aan klanten, maar ook aan uw bedrijf. Chatbotanalyses fungeren als een feedbacklus, waardoor u de effectiviteit van uw ondersteuningsbots kunt meten, de botprestaties kunt verbeteren en uw klanttraject beter kunt begrijpen.

Een goede chatbot moet het volgende bijhouden:

• Totaal aantal interacties

• Gemiddelde chatduur

• Doelvoltooiingspercentage

• Gemiste uitingen

• Percentage menselijke overnames

• Klanttevredenheidsscore

• Retentiepercentage

Best practices for choosing the right chatbots for customer care

Selecting the best customer care chatbot for your organization is a crucial decision that can significantly impact your customer service operations and overall efficiency. With a variety of different solutions available, it’s essential to carefully evaluate your company’s specific needs and objectives before making a commitment.

Some key factors to keep in mind include:

1. Establish goals and how they will be utilized

Begin by identifying the primary functions your bot will serve, such as answering FAQs, guiding users through processes, or handling specific customer service tasks. Setting goals might include improving response times, reducing the volume of routine inquiries handled by human agents, or enhancing customer satisfaction scores.

Determining how the chatbot will be used requires a thorough understanding of the customer journey and the types of interactions your bot will handle. You’ll need to map out the common customer queries, issues, and tasks that the chatbot will address, and decide on its role in supporting these interactions. This might involve configuring the bot’s capabilities to align with its intended use, such as integrating with existing systems or designing its conversational flow to ensure it provides relevant responses.

2. Determine which type of customer care chatbot best fits with your needs

Here, start by evaluating the specific challenges and objectives of your customer service team. For instance, if your organization frequently deals with straightforward queries, a rule-based chatbot may suffice. However, if you require a more sophisticated tool that can handle complex interactions and learn from user inputs, an AI-powered bot might be more appropriate.

Next, analyze how different types of chatbots integrate with your existing systems and workflows. A hybrid bot, which combines both rule-based and AI elements, offers the flexibility to handle both simple and complex tasks, providing a balanced approach. If your organization relies heavily on voice interactions or has a significant number of mobile users, a voice-enabled chatbot could enhance user accessibility.

3. Ensure they integrate seamlessly with your current structure

Assessing whether a customer care chatbot will integrate well with your existing infrastructure involves a detailed examination of both technical compatibility and operational alignment. First, ensure that the bot supports necessary integration protocols, such as APIs or webhooks, and check if it can connect seamlessly with your current software. Don’t forget to evaluate whether it can access relevant customer data from your systems to provide contextually appropriate responses as well.

Additionally, consider the impact that the chatbot will have on your current customer service processes and team. Gauge how it will fit into your operational structure, including how it will interact with human agents and other support tools. This involves having a clear strategy for how it will handle escalations, handoffs, and collaboration with your support team.

4. Determine your scaling needs

First, you must evaluate your current volume of inquiries and this may increase as your business expands. If you anticipate a significant rise in customer requests, it’s essential to select a chatbot that can handle high volumes efficiently without compromising performance. AI-powered or hybrid bots are often better suited for these fast-growing companies, as they can manage both simple and complex queries while adapting to increased traffic.

Moreover, as your customer base swells, your chatbot solution should be able to adjust seamlessly by gathering data from interactions and optimizing its responses. Look for a solution that offers machine learning capabilities and real-time analytics so it can evolve alongside your organization.

5. Determine cost and potential ROI

You can estimate the cost of a potential customer care chatbot by first considering the initial investment, which typically includes software licensing, setup fees, and integration costs. If you’re opting for an advanced AI-driven or hybrid chatbot, expenses may also include customization to fit your specific business needs. Don’t forget to factor in any costs related to training your team or support contracts that cover maintenance and updates.

To determine the return on investment (ROI), you’ll need to assess the potential benefits the chatbot can bring to your business, such as cost savings from automating repetitive tasks or reducing the need for additional customer service agents. ROI can then be calculated by comparing the initial and ongoing costs against these measurable benefits, such as reduced operational costs and improved customer loyalty.