Methoden voor Verkoopprognoses
Prognoses op basis van historie
Effectiviteitsscore: 2/5
Dit is waarschijnlijk de oudste methode voor verkoopprognoses voor kleine bedrijven. Als u bij deze methode de verkopen voor een bepaalde week wilt voorspellen, kunt u dat doen op basis van gegevens van de vorige week of het voorgaande jaar om tot een schatting te komen. Als u bijvoorbeeld in september een deal sluit met een waarde van $10.000, is uw verkoopprognose in oktober $10.000 tot $11.000.
Prognoses op basis van kansen
Effectiviteitsscore: 3/5
Deze methode is afhankelijk van waarschijnlijkheid en analyseert het gedrag van potentiële klanten. Een CRM dat het in-app- en websitegedrag van een potentiële klant bijhoudt, zal een grote rol spelen bij het identificeren van leads die op basis van een demo naar klanten zouden kunnen converteren. Als u merkt dat meer leads worden omgezet tot klanten als ze zich via uw website hebben aangemeld voor een proefperiode, kunt u uw activiteiten rond dit gedrag plannen.
Prognoses op basis van pijplijnen
Effectiviteitsscore: 4/5
Een dealpijplijn is de gemakkelijkste en meest nauwkeurige manier om verkopen te voorspellen, aangezien deze methode is gebaseerd op gegevens in uw CRM. Deze methode omvat het optellen van de waarde van alle huidige deals in uw verkooppijplijn voor een bepaalde periode. Een goede CRM-software zoals Freshsales wordt geleverd met een visuele pijplijn van al uw deals op één plek, waardoor u uw verkopen beter kunt voorspellen.
